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用《工业大数据》,发现台湾製造业的蛋白商机

用《工业大数据》,发现台湾製造业的蛋白商机

目前的产业界正在经历「从经验到事实为主的改变,这个改变会冲击原本的产业。」美国国家科学基金会智慧维护系统(IMS)研究中心主任,也是《工业大数据》一书作者李杰在新书座谈中如此表示。他指出,以往企业的决策靠得是「人」,现在则是要靠「数据」;李杰预测:「未来数据会产生定义,」也就是说,说未来的数据,可以自动地带出结果,帮助企业找出相应的规则或商机;而台湾製造业若能善用工业大数据,就有机会创造製造业的下一个黄金时代!

李杰用了一个简单的小例子来说明,何谓从经验为主到事实为主的改变:

早期的生产模式都是製造业自己关起门来做。每逢大学的开学季,家电厂商就会跟业务谈该生产什幺。这时业务人员就会凭自己的经验给厂商建议。「凭他们的经验,每个学生似乎都需要小冰箱」,因此开学的时候小冰箱往往会涨价。然而,现在我们有机会收集更多数据,应该能用数据去分析各个时间点该生产怎样的商品。李杰认为,这也是「工业 4.0」的核心概念:全面革新硬体之间的互动关係,打造软、硬体的智慧联网,「然后,用大数据做决策」。

「製造的格局一直在改变,从 80 年大陆改革之后,中国的角色就变大了。」而之后最有潜力的,莫过于这十年的东南亚。李杰认为,东南亚的崛起会让很多国家消失,例如墨西哥与加拿大,而最后的赢家,则是亚洲市场(Asia Area)。然而,在这个过程中,我们则必须需要思考自己工业的未来在何处,而「工业4.0」及就是可以发展的方向。

李杰进一步指出,数据不仅可用来分析市场,也可以分析机器,美国也已经有多家公司,包括固特异轮胎等知名厂牌,开始运用数据来分析机械,并延伸出在销售机械之外,更大的软体及服务商机,这也是他所提出的蛋黄蛋白理论。

企业所卖的生产品就是蛋黄,而所能贩售的加值服务,就是蛋白。以固特异轮胎为例,该公司的蛋黄是轮胎,但若能进一步地做到监控每台卡车的胎压变化数据、测量每天的耗油量数据,进而减低车辆的维修成本与运输成本,那幺这就是其延伸出的蛋白区商机。「这样的蛋白区,是无限大的!」

「大数据预测就是辨别你可能还没发现的危机。」李杰期待未来透过物联网,产品都可以随时连线、监控,如此便可随时掌握、预测产品的使用消耗状况,并适时提供修复,创造更多的蛋白区、更大的市场。

对此,高圣精密机电的执行长吴迎帆,就受邀到场现身说法。

高圣精密机电的产品,是一般人不熟悉的「锯床」,但它却是製造业之母。材料若切得不好,生产流程就无法进行到下一步。吴迎帆说,「锯床就像厨房的菜刀,刀子一定要好,但许多材质内的複合材料是很难切的。」

土生土长的高圣,所有的设备都是「Made in Taiwan」,客户包括美国的波音公司,共有高达两百多家。谈到台湾的机械业,吴迎帆很骄傲的说,「哪一个产业越老越值钱?就是机械业」。台湾机械业是工业之母,在世界排名前四强。「但很奇怪的是,现在大学机械系出来的毕业生,却都不知道去哪儿了。」

但在拓展海外市场时,高圣也面临了与他国竞争的问题。「德国一直做强、日本做精、美国做新、中国做大,我们其实就会想:台湾做什幺?在全世界跑的时候,这个问题就很深刻。」特别是公司在海外打拼,其实相当不易。因为机械是资本财,需要被保护与传承,所有的维修、检验都是一条龙,外国厂商也害怕风险,「确定你不会倒才会买你」。

当高圣面临这样的困境时,吴迎帆刚好初遇李杰。她笑称,「那时我们还在想,我就是做锯床的,跟大数据有什幺关係?」但李杰告诉她:「台湾要做的就是价值。当你去 Toyota 买车时,他要的不是宾士,而是要安全开回家。客户来找你,就是想安全地切完东西赶快回家。」吴迎帆听后恍然大悟,于是高圣开始做起了针对刀具的健康预测服务。

「机器不是越操越勇,而是需要保养。」吴迎帆解释,客户需要知道机器的使用状态、换刀具的最佳时机,及怎样的刀具才符合企业需要。而这些研究都需要大数据来支持,才有机会开发出相应的服务,也就是李杰所称的蛋白区。

李杰认为,对已经有相当多生产製造厂商的台湾而言,工业 4.0 的确大有可为,从客户的利益与价值端来观察,就可以发现很多缺口还没填满,而这也是启动未来竞争力的引擎。

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